loader image

LATVIJAS

BIOMEDICĪNAS

PĒTĪJUMU UN STUDIJU CENTRS


BIOMEDICĪNAS PĒTĪJUMI UN IZGLĪTĪBA NO GĒNIEM LĪDZ CILVĒKAM

Zinātniskā grupa Test

Mūsu grupas mērķis ir atrast asinīs vai citos organisma šķidrumos sastopamus biomarķierus, ko var izmantot agrīnai vēža diagnostikai, slimības gaitas prognozēšanai, monitoringam un terapijas izvēlei. Vēsturiski pirmais biomarķieru veids, ko mēs pētījām, bija autoantivielas, kas veidojas pret vēža šūnu antigēniem. Izmantojot mūsu izveidoto antigēnu klonu kolekciju (>1800 antigēni) un mikrorindu tehnoloģiju, mēs noskaidrojām to nozīmi kuņģa, vairogdziedzera, prostatas un krūts vēža diagnostikā. Pašlaik mūsu galvenais pētījumu virziens ir vēža šūnu producēto ekstracelulāro vezikulu (EV) molekulārā satura un funkcionālās lomas izpēte, kā arī uz EV balstītu terapijas veidu meklēšana. Paralēli, mēs strādājam pie projekta, kura mērķis ir izstrādāt un ieviest klīnikā personalizētu krūts vēža diagnostikas testu piemērotākās terapijas izvēlei un savlaicīgai recidīvu noteikšanai.

Aija Linē, PhD

Aija Linē, PhD

Zinātniskās grupas vadītāja, vadošā pētniece

Personāls

Aija Linē, Dr. biol., aija@biomed.lu.lv

Pavels Zajakins, Dr. biol., pawel@biomed.lu.lv

Edgars Endzeliņš, MSc. biol., edgars.endzelins@biomed.lu.lv

Cristina Bajo Santos, MSc. biol., cristine.bajo@biomed.lu.lv

Lilite Sadovska, MSc. biol., lilite@biomed.lu.lv

 

Anastasija Rudņickiha, anastasija.rudnickiha@biomed.lu.lv

Marija Bogaševiča, marija.bogasevica@biomed.lu.lv

Agnese Brokāne, agnese.brokane@biomed.lu.lv

Everita Siņicina, everita.sinicina@biomed.lu.lv

Jomas sadarbības partneru meklēšanai

  • Jaunas tehnoloģijas un pieejas EV detekcijai un satura analīzei;
  • Šķidro biopsiju un EV-balstītu biomarķieru klīniskā validācija;
  • Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošana diagnostikā.

10 reprezentatīvas publikācijas

  1. Martín-Gracia B, Martín-Barreiro A, Cuestas-Ayllón C, Grazú V, Line A, Llorente A, M de la Fuente J, Moros M. Nanoparticle-based biosensors for detection of extracellular vesicles in liquid biopsies. J Mater Chem B. 2020 Jul 6. PMID: 32627783.
  2. Vasconcelos MH, Caires HR, Ābols A, Xavier CPR, Linē A Extracellular vesicles as a novel source of biomarkers in liquid biopsies for monitoring cancer progression and drug resistance. Drug Resist Updat. 2019 Dec;47:100647. PMID: 31704541.
  3. Garaud S, Zayakin P, Buisseret L, Rulle U, Siliņa K, de Wind A, den Eyden GV, Larsimont D, Willard-Gallo K, Linē A. Antigen specificity and clinical significance of IgG and IgA autoantibodies produced in situ by tumor-infiltrating B cells in breast cancer. Frontiers in Immunology. 2018 Nov 20;9:2660. PMID: 30515157
  4. Popēna I, Ābols A, Saulīte L, Pleiko K, Zandberga E, Jēkabsons K, Endzeliņš E, Llorente A, Linē A, Riekstiņa U. Effect of colorectal cancer-derived extracellular vesicles on the immunophenotype and cytokine secretion profile of monocytes and macrophages. Cell Commun Signal. 2018 Apr 24;16(1):17. PMID: 29690889.
  5. Silina K, Soltermann A, Movahedian Attar F, Casanova R, Uckeley ZM, Thut H, Wandres M, Isajevs S, Cheng PF, Curioni Fontecedro A, Foukas P, Levesque MP, Moch H, Linē A, van den Broek M. Germinal centers determine the prognostic relevance of tertiary lymphoid structures and are impaired by corticosteroids in lung squamous cell carcinoma. Cancer Res. 2018 Mar 1;78(5):1308-1320. PMID: 29279354
  6. Endzeliņš E, Berger A, Melne V, Bajo-Santos C, Soboļevska K, Ābols A, Rodriguez M, Šantare D, Rudņickiha A, Lietuvietis V, Llorente A, Linē A. Detection of circulating miRNAs: comparative analysis of extracellular vesicle-incorporated miRNAs and cell-free miRNAs in whole plasma of prostate cancer patients. BMC Cancer. 2017 Nov 9;17(1):730. PMID: 29121858.
  7. Rodríguez M, Bajo-Santos C, Hessvik NP, Lorenz S, Fromm B, Berge V, Sandvig K, Linē A, Llorente A. Identification of non-invasive miRNAs biomarkers for prostate cancer by deep sequencing analysis of urinary exosomes. Mol Cancer. 2017 Oct 5;16(1):156. PMID: 28982366.
  8. Meistere I, Werner S, Zayakin P, Siliņa K, Rulle U, Pismennaja A, Šantare D, Kikuste I, Isajevs S, Leja M, Kupčinskas L, Kupčinskas J, Jonaitis L, Wu CY, Brenner H, Linē A, Kalniņa Z. The prevalence of cancer-associated autoantibodies in patients with gastric cancer and progressive grades of premalignant lesions. Cancer Epidemiology Biomarkers Prev, 2017 Oct;26(10):1564-1574. PMID: 28768706.
  9. Endzeliņš E, Melne V, Kalniņa Z, Lietuvietis V, Riekstiņa U, Llorente A, and Linē A. Diagnostic, prognostic and predictive value of cell-free miRNAs in prostate cancer: a systematic review. Mol Cancer. 2016 May 18;15(1):41. PMID: 27189160.
  10. Zayakin P, Ancāns G, Siliņa K, Meistere I, Kalniņa Z, Andrejeva D, Endzeliņš E, Ivanova L, Pismennaja A, Ruskule A, Doniņa S, Wex T, Malfertheiner P, Leja M, Linē A. Tumour-associated autoantibody signature for the early detection of gastric cancer. Int J Cancer. 2013 Jan 1;132(1):137-47. PMID: 22684876.